הקודמת
צילום אופנה של ג'ינס ג'ינס על בובת רפאים
ראו כיצד ליצור דגם תלת-ממד פשוט באמצעות ה-API של Apple ללכידת אובייקטים המשולב עם תוכנת Control & Automation של PhotoRobot.
מיד עם ההשקה, גירדנו לבדוק את ה-API של Apple ללכידת אובייקטים כדי ליצור דגמים תלת-ממדיים עם PhotoRobot. ולמרות שזה עדיין לא מושלם, אנחנו חייבים להודות שאפל בהחלט קובעת את הסטנדרט כאן. 'לכידת אובייקטים' משתמשת באלגוריתמים של פוטוגרמטריה כדי להפוך סדרת תמונות לדגמי תלת-ממד באיכות גבוהה הממוטבים למציאות רבודה. הוא משתלב עם תוכנת בקרת PhotoRobot ולתהליכי עבודה מקצועיים של תוכן תלת-ממדי.
כדי לבדוק לכידת אובייקטים, התהליך היה דומה לצילום 360 סיבובים. ראשית, צילמנו שני סטים של 36 תמונות. זה מספק תצוגות מלמעלה, כמו גם מתחתית המוצר. לאחר מכן השתמשנו בלכידת אובייקטים כדי לסרוק את התמונות שלנו ולהפיק קובץ USDZ. קובץ זה אנו יכולים להציג במבט מהיר AR, או להטמיע בדף האינטרנט שלנו באמצעות מציג תוכן 3D, כגון אמרסיה.
אך עד כמה פעלה לכידת אובייקטים? המשך לקרוא כדי לראות את התוצאות בעצמך ולקבל את הסקירה של PhotoRobot על ה- API של לכידת אובייקטים. ראה היכן לכידת אובייקטים מצטיינת, לעומת מה שעדיין זקוק לשיפור. נשתף את מה שבדקנו, את התוצאות וכיצד ליצור דגמים תלת-ממדיים עם לכידת האובייקטים PhotoRobot של Apple.
לכידת האובייקטים של Apple יכולה לתפקד עם תמונות מאייפון או אייפד. עם זאת, במקרה השימוש של היום, אנו פורסים לכידת אובייקטים בתמונות מוצר מקצועיות שצילמנו באמצעות PhotoRobot. התכונה 'לכידת אובייקטים' זמינה ב-MacOS Monterey ומעלה, כלומר היא משתלבת בצורה חלקה עם הציוד מונחה האוטומציה שלנו לצילום מסחר אלקטרוני.
ה-API של התוכנה, יחד עם תוכנת PhotoRobot, משתמש בטכניקות סריקה פוטוגרמטרית כדי ליצור מודל תלת-ממדי מתמונות. הוא לוקח מידע על האובייקט הפיזי באמצעות הקלטה, מדידה ופירוש של הדימויים שלנו. לאחר מכן אנו משתמשים במידע זה כדי לשכפל את האובייקט בצורה של נכס דיגיטלי תלת-ממדי.
נכסים אלה יוצרים תוכן מוצר משכנע עבור דפי מוצרים, קמפיינים שיווקיים, שווקים מקוונים כמו Shopify, משחקי וידאו ועוד. הם מגיעים בצורה של כל דבר, החל מדגמי תלת-ממד בסיסיים ואינטראקטיביים, דרך מגדירי מוצרים וחוויות AR סוחפות.
לניסוי שלנו, בחרנו לבנות דגמי תלת מימד של חתיכה אחת של הנעלה שחורה מסלומון. השתמשנו במקרה של PhotoRobot כפטיפון הממונע שלנו, יחד עם 26 מגה פיקסל קנון EOS RP.
בסופו של דבר, היינו צריכים להשתמש בשני ספינים של מוצרים (כל אחד מהם מורכב מ-36 תמונות) כדי ליצור את הדגם התלת-ממדי. אחד הספינים שלנו הציג את הנעלה שטוחה על צידה כדי ללכוד את החלק העליון והתחתון של הנעל. הסיבוב השני הציג את הנעל שלנו בתנוחת עמידה, מראה 360 מעלות מצד לצד.
לשם כך, היינו צריכים לצלם 36 פריימים סביב הנעל, שהונחה בדרך כלל על הפטיפון. לאחר מכן, היינו צריכים לעשות את אותו הדבר עם הנעל מונחת על הצד שלה, שוב לכידת 36 מסגרות בסיבוב.
עכשיו, במקום להשתמש בתאורת סטודיו סטנדרטית, מצאנו כמה התאמות היו הכרחיות. ראשית, לכידת אובייקטים נתקלת בבעיות בעת עבודה עם משטחים רפלקטיביים. עם זאת, מצאנו דרך לעקוף את זה ועדיין להשיג תוצאות משביעות רצון.
שים לב, במודל המתקבל, כל אזור עם בוהק או לאפות את ההשתקפות לתוך הלכידה, או לבלבל את האלגוריתם לגמרי.
לקבלת תוצאות טובות יותר, מצאנו כמה טכניקות שנוכל להשתמש בהן באולפן.
לעתים קרובות, הגדרת תאורה זו מייצרת תוצאות שאנחנו יכולים לעבוד איתן. עם זאת, עם מוצרים מסוימים, התוכנה עדיין תיתקל בבעיות עם השתקפויות. כאשר זה קורה, ניתן להפחית את הבוהק באמצעות מסנן קיטוב במצלמה.
אם יש צורך בהפחתה נוספת, אתה יכול להשיג את זה באמצעות קיטוב חוצה. טכניקה זו דורשת שני מסנני קיטוב: אחד במצלמה ואחד מול התאורה. הבעיה היחידה עם זה היא כי מודל 3D וכתוצאה מכך מאבד את כל המידע על רפלקטיביות של פני השטח. משמעות הדבר היא שיהיה עליך להוסיף מידע זה בחזרה מאוחר יותר באמצעות עריכת תמונות ידנית.
עכשיו, לפני שיצרנו את דגם התלת-ממד, גילינו שעדיף לחתוך את כל התמונות שלנו קודם. זה הופך את יצירת המודל להרבה יותר מהירה.
אז, PhotoRobot_Controls, פשוט חתכנו תמונה אחת ויישמנו את הפעולה על פני כל 72 המסגרות שלנו. פונקציית החיתוך האוטומטי אורכת 5 שניות בלבד כדי לעבד את כל התמונות ולהחיל את פעולת העריכה. זה לא משנה כמה תמונות נמצאות בקו המתאר, ולמרות העובדה שכל תמונה היא בגודל שונה.
לאחר תהליכי הפעולה, לאחר מכן נוכל לעבור אל צור מודל תלת-ממד כדי לקבוע את תצורת ההגדרות לפני הייצור.
בעת עבודה בלכידת אובייקטים, קיימות שתי הגדרות שניתן לקבוע את תצורתן לפני יצירת מודל מהתמונות שלנו. ניתן למצוא אותם לאחר הקשה על צור דגם תלת-ממד.
הראשון, רגישות, ניתן להתאים מרגיל לגבוה. זה מתאים עד כמה רגיש האלגוריתם יגיב.
השני, מיסוך אובייקטים, אנו יכולים להפעיל או לבטל באופן אוטומטי כדי להפריד את האובייקט באופן אוטומטי מהרקע.
לאחר בחירת התצורות שלך, כל שנותר הוא הקשה על התחל. לאחר מכן, אלגוריתם הפוטוגרמטריה מעבד את כל תמונות המקור, ומפיק קובץ USDZ המכיל את המודל שלנו. הקובץ נוצר תוך כ- 3 דקות עם לכידת אובייקט וחומרה ממוצעת, בעוד ששיטות אחרות יכולות לדרוש שעות של חישוב ומגע מקצועי.
במקום זאת, תוך זמן קצר לאחר לחיצה על 'התחל', נקבל את הפלט כקובץ MacOS לתצוגה מקדימה.
לאחר מכן נוכל לעבוד עם קובץ זה על כל תוכנת עריכה. כאשר אנו מרוצים, אנו יכולים להשתמש בקבצים בחנות אלקטרונית כמו Shopify, או בכל שווקים מקוונים אחרים עם תמיכה בדגמי תלת-ממד.
כדי להשתמש בדפי האינטרנט או בקמפיינים השיווקיים שלך, קיימות פלטפורמות ייעודיות לאחסון תוכן בתלת-ממד. פלטפורמות אלה מעוררות לחיים באופן יעיל הדמיה והתאמה אישית של מוצרים תלת-ממדיים, הן עבור צוותי המוצר והן עבור הצרכנים.
לבסוף, כדי לפרסם דגמי תלת-ממד בשטח האינטרנט שלכם, תזדקקו למציג תלת-ממדי ניתן להטבעה. בגיל PhotoRobot, השותף הוותיק שלנו הוא אמרסיה. חוויית אמרסיה תלת-ממד, AR ו-VR זמינה עבור כל דף אינטרנט, מכשיר או מערכת הפעלה.
עם טכנולוגיית HTML5 ו- WebGL מקורית, מציג אמרסיה אינו דורש תוספים. עיצוב רספונסיבי מבטיח שכל תוכן המוצר יהיה ניתן להצגה ותואם בכל המכשירים שבהם הקונים עשויים להשתמש. בינתיים, חומרה מואצת 3D באמצעות טכנולוגיית WebGL מבטיח תוכן מוצר באיכות גבוהה.
כל מה שהיינו צריכים לעשות זה להעלות את הקובץ שלנו לצופה, ובזכות אמרסיה, מודל התלת-ממד שלנו ניתן להטמעה בכל דף. זה אותו תהליך כמו הטבעת וידאו באמצעות קוד iframe פשוט. ה-API המתקדם מספק שליטה על מודל התלת-ממד ישירות מהאתר שלנו, ועובד בכל דף אינטרנט או פלטפורמת מסחר אלקטרוני CMS.
בסופו של דבר, נתקלנו בכמה בעיות עם לכידת אובייקטים. הראשון, כבר הזכרנו, מתייחס ליכולתו לסרוק משטחים רפלקטיביים. ניתן לעקוף את זה באמצעות קיטוב צולב, אולם עריכה ידנית נדרשת לאחר מכן.
נושאים אחרים ששמנו לב אליהם הם עבודה בשקיפות, ובעת סריקת משטחים חלקים או אחידים. נכון לעכשיו, לכידת אובייקטים אינה פועלת היטב עם שקיפות. הוא גם לא כולל אובייקטים חסרי מרקם או תכונות ייחודיות, מה שמקשה על זיהוי צורת האובייקט.
עם זאת, אנחנו עדיין חושבים שאפל מתפקדת בצורה יוצאת מן הכלל עם לכידת אובייקטים, וה-API שלה משתלב בצורה חלקה עם תוכנה PhotoRobot. יצירת מודל תלת-ממדי עבור אובייקטים מסוימים יכולה להוות אתגר, אך באופן כללי, לכידת אובייקטים מהווה תוספת מבורכת בסטודיו.
במיוחד עבור מוצרים מסוימים, הוא מייצר תוצאות מרשימות ללא צורך רב בעריכה מאוחרת יותר או ריטוש. לאחר מכן, עם צופים תלת-ממדיים כמו אמרסיה, קל להטמיע מודלים תלת-ממדיים בדף האינטרנט שלנו או בפלטפורמות מסחר אלקטרוני CMS.
פנו אלינו עוד היום או הירשמו למטה לניוזלטר לצילום מוצרים מקצועיים שלנו. כמו כן, מצא אותנו בפייסבוק, לינקדאין ויוטיוב כדי להישאר מעודכנים בכל מה שקורה בתעשייה PhotoRobot. מאיך ליצור דגמי תלת-ממד עם PhotoRobot, ועד לייצור של כל תוכן מוצר 360 או תלת-ממדי, אנחנו דואגים לכם.
